YC初创公司Rivet推出面向AI智能体的高性能可扩展编排器

由Y Combinator F25孵化项目孵化出的初创团队Rivet，近日发布了一款专为智能体（Agentic）工作负载设计的高密度、可扩展编排器。

该平台基于“参与者模型”（Actor Model）构建，旨在解决在传统资源密集型沙盒中运行AI智能体时所固有的效率低下问题。通过利用由S3支持的轻量级参与者，Rivet为管理复杂AI智能体的开发者提供了一种更高效的替代方案。

与传统沙盒往往占用大量内存且启动缓慢不同，Rivet的参与者架构专为速度和效率而生。该平台提供长生命周期进程、用于上下文的内存状态以及持久化的SQLite存储。

据创始人介绍，这种架构使得内存占用最低可降至72 KB，而传统沙盒通常需要数百兆字节。此外，该系统支持亚毫秒级的持久化写入，使其在实时应用中表现出极高的响应速度。

选择S3作为主要存储介质是Rivet的核心差异化优势。许多系统依赖昂贵的SSD或高吞吐量的Postgres数据库，而Rivet利用S3在保持高性能的同时显著降低了成本。

通过基于SSD的缓存层，系统确保数据在后台批量写入S3，从而避免了存储层成为性能瓶颈。这种方法使用户能够以传统块存储一小部分的成本，实现接近SSD的读写速度。

Rivet的设计具有高度灵活性，既支持通过单个Rust二进制文件进行自托管部署，也提供托管云服务选项。目前，已有企业开始利用该平台编排多人智能体和复杂工作流。

凭借其开源模式和对开发者体验的重视，Rivet正致力于成为不断增长的AI智能体生态系统中稳健的基础设施层，为开发者提供构建复杂AI系统的有力工具。

来源: Hacker News