Nvidia DGX Spark 固件加密引发性能争议：Linux 系统推理速度大幅下降

近日，Nvidia DGX Spark 的用户在技术论坛（如 Hacker News）上反馈了一个令人担忧的问题：该设备采用的固件加密机制导致其在 Linux 系统上运行人工智能推理任务时，性能出现了显著下滑。

据初步测试数据统计，推理速度的降幅最高可达 35%。对于高度依赖该设备进行高性能计算（HPC）和深度学习模型训练的开发者与研究人员而言，这一性能瓶颈已成为亟待解决的重大障碍。

技术分析指出，该问题主要源于加密固件层与 Linux 内核之间的交互冲突，这种交互在执行推理工作负载时引入了额外的延迟。在人工智能与机器学习领域，毫秒级的处理速度往往决定了模型的实时响应能力，因此这一性能损耗对专业用户影响巨大。

更为棘手的是，由于固件处于加密状态，开源社区难以深入诊断其根本原因，也无法通过自定义优化手段来绕过这一性能损耗。社区用户对此表达了强烈不满，认为 Nvidia 在硬件指令处理的透明度上存在缺失。

许多用户指出，旨在保护设备安全的加密措施，反而削弱了设备的核心效能。目前，社区正呼吁 Nvidia 尽快发布补丁以优化固件在 Linux 环境下的表现，或者提供更灵活的加密开销管理方案。

作为一款定位高端的计算设备，DGX Spark 的此次风波再次凸显了硬件安全与软件性能之间的矛盾。在 AI 技术飞速发展的背景下，如何在保障安全的同时确保算力的高效释放，已成为硬件厂商必须面对的课题。

在 Nvidia 发布正式解决方案之前，用户只能在受限的性能环境下勉强运行，这无疑会对时间敏感型 AI 模型的部署造成负面影响。

来源: Hacker News